What AI can do and how it can be used for effective teaching

Large Language Models und andere Formen generativer KI sind seit mehreren Jahren im Einsatz. Während sich die Systeme kontinuierlich weiterentwickeln und Fragen zu Themen wie Alignment und Modellgrösse weiterhin offen und dynamisch bleiben, kristallisieren sich zunehmend Nutzungsszenarien heraus. Einige davon erweisen sich als besonders produktiv, andere werden kritisch hinterfragt.

In diesem Beitrag beleuchten wir aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Reasoning und Retrieval-Augmented Generation, agentenbasierte Systeme sowie Visual Language Models. Im Mittelpunkt steht dabei die Frage, wie robust und verlässlich diese Ansätze für unterschiedliche Anwendungsszenarien sind. Wie bei jedem gut ausgestatteten Werkzeugkasten gilt: Ein klar definierter Einsatzzweck und eine konsequente Evaluation sind entscheidend für die sinnvolle Auswahl und Nutzung der passenden Werkzeuge.

Die Keynote zeigt, warum Universitäten keine Content-Delivery-Systeme sind und weshalb Präsenz im KI-Zeitalter an Bedeutung gewinnen sollte. Auf Basis lernpsychologischer Erkenntnisse werden Grenzen klassischer Vorlesungen aufgezeigt und didaktische Alternativen wie Inverted Classroom und Mastery Learning diskutiert. Diese Konzepte werden durch KI erstmals skalierbar. Generative KI wirkt in diesem Kontext nicht als Ersatz, sondern als Verstärker guter Didaktik. Die Keynote ordnet aktuelle Entwicklungen ein und schafft einen Orientierungsrahmen für den Einsatz von KI in Lehre und Prüfungen.

Prüfungen gehören zu den Bereichen der Hochschule, für die generative KI immense Umwälzungen mit sich bringt. Die Keynote gibt einen praxisnahen und anwendungsorientierten Einblick, auf welchen Wegen generative KI-Systeme wie ChatGPT den gesamten Prüfungsprozess sinnvoll unterstützen können und wie wir dabei das Problem des "Entlernens" (sog. Deskilling) möglichst wirksam verhindern. Praktische Szenarien zeigen, wie generative KI für die Vorbereitung, Durchführung und Evaluation von Prüfungen. Neben den Einblicken in die Praxis und dem Einbezug der dazu bereits durchgeführten Forschung legt die Keynote einen besonderen Fokus auf die reflektierte Bewertung des Einsatzes von KI-Technologien in Lehre und Assessment.

Wie fragwürdige (KI-) Publikationen zur Lernchance werden – und wissenschaftliche Praxis stärken. Strategien, Tools und Impulse.

Tanya Karrer, Scientific Information Specialist, Forschungsunterstützung Bibliothek Medizin

Der Workshop zeigt, wie Promptkompetenzen im Bachelorseminar gezielt gefördert werden können, damit Studierende diese für ihre Arbeiten im Seminar nutzen können. Im Zentrum steht die Erprobung eines konkreten Konzepts, sodass das Mitbringen eigenes digitales Endgerät erforderlich ist.

PD Dr. André Klostermann, Dozent Institut für Sportwissenschaften, Mitarbeiter bei Learning and Development | LEAD

K.I., Neuroplastizität und die Frage des bewussten Deskilling oder der intensiven Kompetenzförderung am Beispiel des wissenschaftlichen Schreibens.

Dr. phil. Thomas Schröter, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Learning and Development | LEAD

Wir erläutern Idee und Technologie des Chatbots für Hochschullehrende der Universität Bern. Die Teilnehmenden werden das System anhand eigener oder vorgegebener Fragestellungen erproben und in Kleingruppen reflektieren. Im Schlussplenum werden die Erfahrungen zu Vorschlägen für Einsatz und Weiterentwicklung verdichtet.

Prof. Dr. Tobias Hodel, Ausserordentlicher Professor für Digital Humanities am Walter Benjamin Kolleg der Universität Bern.

Ein praxisorientierter Workflow mit Gemini und NotebookLM zur Erstellung von Lernmaterialien.

Dr. phil. Bernhard Lange, Leiter Zentrum Lehre Universität Luzern